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營銷型企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)方案,轉(zhuǎn)型提升40%就這么簡單

在營銷企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)中,AB測試往往是網(wǎng)站上線前的必要步驟。通過它,我們可以分析用戶喜歡的色調(diào)、網(wǎng)站內(nèi)容和轉(zhuǎn)換按鈕,從而確定最佳營銷頁面。接下來,我們將與大家分享如何建立一個營銷企業(yè)的高端網(wǎng)站

在測試時,優(yōu)化器往往過于關(guān)注測試本身,而忽略了一些測試變量所帶來的問題

營銷型企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)方案,轉(zhuǎn)型提升40%就這么簡單
(圖1)

拿一顆栗子

下圖是一家公司的優(yōu)化器提供的一組AB測試數(shù)據(jù)。他認為,在方向和關(guān)鍵詞相同的前提下,方案B的流量比方案a少,但轉(zhuǎn)化率明顯高于方案a。因此,他認為消費者更喜歡方案B

的頁面  

但是B計劃的結(jié)論真的正確嗎?在這里,我們不要否認這一點。讓我們看看百度關(guān)于AB測試的聲明

AB測試是為web或應(yīng)用程序界面或流程制作兩個(a/b)或更多(a/b/N)版本。在同一時間維度,讓組成相同(相似)的訪客群隨機訪問這些版本,收集每個群體的用戶體驗數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),最后分析和評估正式采用的最佳版本

它可以分為以下三點:

N個方案的并行測試

2)N個方案之間只允許有一個變量

3)使用其中一個標準來判斷結(jié)果并篩選出最佳方案

基于此,讓我們來看一下上述情況。問題是否顯而易見。由于網(wǎng)站的在線時間段不同,用戶的活動也會不同,因此它從根本上導(dǎo)致測試結(jié)果的偏差,從而影響可信度

眾所周知,構(gòu)成市場的因素很多,影響消費者轉(zhuǎn)化的因素也會很多

特別是在快速發(fā)展的社會,由于信息接收的順序,消費者在任何時候都可能進行不同的轉(zhuǎn)換行為。我們盡量減少未知因素

在日常AB測試中,還有哪些因素會影響企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)方案的實用性

調(diào)查基數(shù)

根據(jù)統(tǒng)計抽樣調(diào)查的概念,調(diào)查基數(shù)越大,結(jié)果的可靠性越高。對于擁有13億人口的營銷網(wǎng)站來說,基數(shù)應(yīng)該是大范圍的,但事實往往恰恰相反。在實踐中,許多優(yōu)化器在由于各種原因(如流量成本和網(wǎng)站排名)基礎(chǔ)有限時進行AB測試,例如,每天只有數(shù)百名訪問者訪問網(wǎng)站頁面。顯然,這樣的測試結(jié)果會非常不穩(wěn)定

因此,在AB測試期間,我們應(yīng)該確保有大量數(shù)據(jù)支持

時間因素

環(huán)境會隨著時間而變化,用戶的需求會隨著不同的場景而變化。測試結(jié)果會隨著ab的時間而變化

吃栗子

對于公司的白領(lǐng)來說,因為他們需要在白天工作,他們傾向于在晚上瀏覽網(wǎng)站,導(dǎo)致購買行為。如果我們的目標受眾是白領(lǐng),白天和晚上不同的送貨時間段會導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)偏差。也就是說,由于用戶的活動不同,不同時間段的測試結(jié)果會不同

因此,最有效的方法是同時在線測試不同的版本,以盡量減少用戶活動和其他因素對測試本身的影響

區(qū)域因素

為了提高AB測試的效率,一些優(yōu)化器將其放在不同的城市。但是,由于每個城市的市民對產(chǎn)品的認知不同,結(jié)果往往會不穩(wěn)定

作為一件貂皮大衣和一個北方城市,東北可能對它有很強的依戀,但北京不會

因此,在開展測試時,我們還應(yīng)盡可能保持區(qū)域一致性,以避免因習俗、認知、,etc

在營銷網(wǎng)站的建設(shè)中,頁面的AB測試對網(wǎng)站的成功起著至關(guān)重要的作用。頁面測試的前提是正確的,否則一切都是徒勞的。

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